تتحرك من المتوسط - داكس

يتضمن داكس بعض وظائف التجميع الإحصائية، مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري. الحسابات الإحصائية النموذجية الأخرى تتطلب منك كتابة تعبيرات داكس أطول. إكسل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة: الوسيط، المتوسط، المتوسط ​​المتحرك، النسبة المئوية، والربع. نود أن نشكر كولن بانفيلد، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، التي بلهمت بعض بلوق الأنماط التالية. مثال النمط الأساسي الصيغ في هذا النمط هي الحلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب متوسط ​​(متوسط ​​حسابي) لمجموعة من القيم. معدل . بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. أفيراجيا. بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود، مع التعامل مع كل من القيم النصية وغير الرقمية (القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0). أفيراجيكس. حساب متوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال إنشاء سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذا الحساب. أبسط تقنية تستخدم أفيراجيكس، وتكرار جدول من التفاصيل المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك لآخر 7 أيام، على افتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات. باستخدام أفيراجيكس، يمكنك تلقائيا حساب التدبير في كل مستوى تحبب. عند استخدام مقياس يمكن تجميعها (مثل سوم)، ثم نهج آخر يعتمد على كالكولاتيماي يكون أسرع. يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب تباين مجموعة من القيم. VAR. S. ترجع تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. VAR. P. ترجع تباين القيم في عمود يمثل مجموع السكان. VARX. S. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. VARX. P. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. الانحراف المعياري يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. STDEV. S. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل عينة نموذجية. STDEV. P. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل مجموع السكان. STDEVX. S. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. STDEVX. P. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. والمتوسط ​​هو القيمة العددية التي تفصل النصف الأعلى من السكان عن النصف السفلي. إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، الوسيط هو القيمة الوسطى (فرز الصفوف من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة). إذا كان هناك عدد من الصفوف، فهو متوسط ​​القيمتين المتوسطتين. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. والنتيجة متطابقة مع وظيفة ميديان في إكسيل. ويبين الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة لحساب الوسط. الشكل 1 مثال لحساب متوسط ​​في إكسيل و داكس. الوضع هو القيمة التي تظهر في معظم الأحيان في مجموعة من البيانات. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. وتكون النتيجة متطابقة مع الدالة مود و MODE. SNGL في إكسيل، التي تعيد فقط القيمة الدنيا عندما تكون هناك أوضاع متعددة في مجموعة القيم التي تم النظر فيها. ستقوم الدالة إكسيل MODE. MULT بإرجاع كافة الأوضاع، ولكن لا يمكنك تنفيذها كمقياس في داكس. يقارن الشكل 2 النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و داكس. النسبة المئوية النسبة المئوية هي القيمة التي تقل عنها نسبة معينة من القيم في المجموعة. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. يتطلب الحساب في داكس عدة خطوات، الموضحة في المقطع "نمط كامل"، الذي يوضح كيفية الحصول على نفس نتائج دالات إكسيل بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أما الرباعيات فهي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربع مجموعات متساوية، تتألف كل مجموعة منها من ربع البيانات. يمكنك حساب القطاعات الرباعية باستخدام النمط المئوي، بعد هذه المراسلات: الربع الأول الربع السفلي الربع الخامس والعشرين المئوي الثاني الربع المتوسط ​​50th النسبة المئوية الربع الثالث الربع العلوي الربع الخامس 75 المئوي النمط الكامل بعض الحسابات الإحصائية لها وصف أطول للنمط الكامل، لأن قد يكون لديك تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات وغيرها من المتطلبات. المتوسط ​​المتحرك عادة ما تقيم المتوسط ​​المتحرك عن طريق الرجوع إلى مستوى التفصيل اليومي. النموذج العام للصيغة التالية له هذه العلامات: لنتومبيروفايسغت هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. لتاتيكولومنغت هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك عمود واحد أو عمود التاريخ الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. لتماسوريجت هو مقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، والتي تأخذ في الاعتبار فقط الأيام التي توجد قيمة لها. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات بدون جدول زمني ومع مقياس يمكن تجميعه (مثل سوم) على مدار الفترة التي تم النظر فيها. تعتبر الصيغة السابقة يوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس 0 قيمة. يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والذي قد يحتوي على أيام لا توجد معاملات مقابلة لها. يمكنك إصلاح القاسم للمتوسط ​​باستخدام عدد الأيام التي توجد فيها معاملات باستخدام النمط التالي حيث: لاتفاكتليغت هو الجدول المتعلق بجدول التاريخ ويحتوي على قيم محسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم الدالات داتسبيتوين أو داتيسينبيريود بدلا من فيلتر ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ عادي، بينما يمكنك تطبيق النمط الموضحة أعلاه أيضا إلى جداول التاريخ غير العادية والنماذج التي ليس لها جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها التدابير التالية اثنين. في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005. ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام (من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر) التي لديها 6 أيام فقط مع البيانات. الشكل 3 مثال على حساب متوسط ​​متحرك مع مراعاة وتجاهل التواريخ بدون مبيعات. قياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لديه عدد أقل بين 11 سبتمبر و 17 سبتمبر، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 المبيعات. إذا كنت ترغب في تجاهل أيام مع عدم وجود مبيعات، ثم استخدام مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر. قد يكون هذا هو النهج الصحيح عندما يكون لديك جدول تاريخ كامل ولكنك تريد تجاهل الأيام بدون معاملات. باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، تكون النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ في الاعتبار القيم غير الفارغة تلقائيا. ضع في اعتبارك أنك قد تحسن أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال الاستمرار في القيمة في عمود محسوب من جدول يحتوي على التفاصيل المطلوبة، مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج. ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع مقياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام المتوسط ​​المتحرك (على سبيل المثال استبدال لتنومبروفيدسغت مع مقياس تنفيذ نمط الجدول معلمات). الوسيط يتطابق مع النسبة المئوية 50، والتي يمكنك حسابها باستخدام نمط النسبة المئوية. ومع ذلك، فإن نمط المتوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير المطلوبة من قبل نمط النسبة المئوية. يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في لتفالويكولومنغت كما هو موضح أدناه: لتحسين الأداء، قد تحتاج إلى الاستمرار في قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على متوسط ​​لنتائج وهو مقياس في نموذج البيانات. ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى القالب التالي، باستخدام هذه العلامات: لترغرانوليتاليتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتابلغت لحساب المتوسط. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيبتليغت بعدا مثل 8216Date8217، ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Internet Sales8217 التي تحتوي على العمود مبلغ المبيعات الإنترنت لخصها الإنترنت إجمالي قياس المبيعات. على سبيل المثال، يمكنك كتابة متوسط ​​إجمالي مبيعات الإنترنت لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي: تلميح النموذج التالي: يستخدم لإزالة الصفوف من لترانولاريتيتابليغت التي لا توجد بيانات المقابلة في الاختيار الحالي. وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي: ومع ذلك، يمكنك استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع لترانولاريتيتليغت فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم فارغة من لتماسوريغت كما 0. يعتمد أداء صيغة ميديانكس على عدد الصفوف في الجدول تكرارا وعلى تعقيد التدبير. إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة لتماسوريجت في عمود محسوبة من لتابليغت، ولكن هذا سوف يزيل قدرة تطبيق عوامل التصفية على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. النسبة المئوية لبرنامج إكسيل له تطبيقان مختلفان لحساب المئين مع ثلاث وظائف: بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أنها جميعا ترجع النسبة المئوية K - ث من القيم، حيث K في نطاق 0-1. الفرق هو أن بيرسنتيل و PERCENTILE. INC النظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر PERCENTILE. EXC مجموعة K 0-1 باعتبارها حصرية . وتتلقى كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس قيمة مئوية كمعلمة، والتي نسميها قيمة K. لكغت المئوية في المدى من 0 إلى 1. يتطلب تطبيقا داكس للمئين عددا قليلا من التدابير المتشابهة، ولكن مختلفة بما يكفي لتتطلب اثنين من مجموعة مختلفة من الصيغ. التدابير المحددة في كل نمط هي: كبيرك. القيمة المئویة التي تتطابق مع ال لكت. بيركبوس. موقف النسبة المئوية في مجموعة من القيم التي تم فرزها. فالو. القيمة أقل من النسبة المئوية. فالهيهي. القيمة فوق الموضع المئوي. النسبة المئوية. الحساب النهائي للمئوية. تحتاج إلى فالو و فالوهيغ التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه ثم عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالوهيغ من أجل إعادة القيمة المئوية الصحيحة. ويبين الشكل 4 مثالا على الحسابات التي أجريت مع صيغ إكسيل و داكس، باستخدام كل من خوارزميات المئين (شاملة وحصرية). الشكل 4 الحسابات المئوية باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المعادل. في المقاطع التالية، يتم تنفيذ الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول داتافالو، في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفذ الحساب على القيم التي يتم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في دقة معينة. النسبة المئوية الشاملة إن التنفيذ الشامل الشامل هو التالي. النسبة المئوية الحصرية التنفيذ الحصري المئوي هو التالي. بيرسنتيلكس شامل يستند التطبيق بيرسنتيلكس الشامل على القالب التالي، وذلك باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتليغت لحساب المئوية. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيتليغت بعدا مثل 8216Date، 8217 ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Sales8217 تحتوي على عمود المبلغ التي تم جمعها من قبل قياس المبلغ الإجمالي. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي المبلغ المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي: بيرسنتيلكس إكسلوسيف يستند إكسلوسيف إكسلوسيف التنفيذ على القالب التالي باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس شاملة: على سبيل المثال، أنت يمكن كتابة بيرسنتيلكسكسك من إجمالي كمية المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ على النحو التالي: إبقائي على علم أنماط القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد لتنزيل الملف بحرية. نشرت في 17 مارس 2014 من قبل نمط تراكمي إجمالي يسمح لك لإجراء العمليات الحسابية مثل المجاميع تشغيل، ويمكنك استخدامه لتنفيذ المخزون الأوراق المالية وحسابات الميزانية العمومية باستخدام المعاملات الأصلية بدلا من استخدام لقطات من البيانات على مر الزمن. على سبيل المثال، من أجل إنشاء جدول المخزون الذي يظهر المخزون من كل منتج عن كل شهر، يمكنك إجراء نفس الحساب باستخدام الجدول الحركات مستودع الأصلي، دون معالجة وتوحيد البيانات مقدما. مثال النمط الأساسي لنفترض أنك تريد حساب المجموع التراكمي الشهري لكميات المعاملات. يحتوي نموذج البيانات على جدول تاريخ تم وضع علامة عليه كجدول التاريخ. في الشكل 1، يحتوي جدول المعاملات على علاقة مع جدول التاريخ. قد يكون لديك المزيد من العلاقات بين الجداول، ولكن هذا لن يغير مقياس داكس لهذا النمط. الشكل 1 يحتوي جدول المعاملات على علاقة مع جدول التاريخ. ويبين الشكل 2 جدول معاملات عينة، مع عدد قليل من المعاملات لكل شهر. الشكل 2 بيانات العينة في جدول المعاملات. كما هو مبين في الشكل 3، يمكنك حساب الكمية التراكمية، وهو ما يشبه مجموع تشغيل مجموع كمية قياس. الشكل 3 ينتج قياس الكمية التراكمية مجموع تشغيل مجموع الكمية. في أي تاريخ معين، يعرض مقياس الكمية التراكمي مجموع الكمية لجميع المعاملات التي تتم في تاريخ أقل من أو يساوي التاريخ المحدد. على سبيل المثال، الكمية التراكمية لشهر فبراير 2013 تتوافق مع مجموع ديسمبر 2012، يناير 2013، وفبراير 2013. يمكنك تحديد قياس الكمية التراكمية على النحو التالي: ترجع الدالة فيلتر قائمة بجميع التواريخ التي تقل عن أو تساوي آخر تاريخ في الاختيار الحالي. كل خلية من بيفوتابل في الشكل 3 لديها مجموعة مختلفة من التمور. يمكنك تطبيق عامل التصفية على عمود التاريخ من جدول التاريخ الذي يجب وضع علامة عليه كجدول تاريخ في نموذج البيانات. يمكنك استخدام النمط الإجمالي التراكمي كلما أردت عرض إجمالي المقياس حتى تاريخ معين، مع الأخذ في الاعتبار جميع العمليات السابقة (حتى تلك التي كانت أقدم من التحديد الحالي للتواريخ). قد تحل مشاكل مشابهة من خلال إنشاء جدول لقطة، الذي يحسب قيمة كيان معين في نقطة معينة في الوقت المناسب. نقل هذه العملية الحسابية في وقت الاستعلام يحفظ الذاكرة، ولكن قد يكون لديك استجابة أبطأ في ذلك الوقت. تكون دقة النموذج التراكمي الإجمالي هي نفسها نفس جدول المعاملات، دون الحاجة إلى سعة تخزين إضافية. لديك لتقييم الراحة من مجموع التراكمي نمط على أساس كل حالة على حدة. المخزون المخزون توفير معلومات المخزون المخزون عادة ما يتطلب جدول لقطة الذي يحمل باستمرار توافر المخزون لكل منتج وكل يوم. من أجل توفير مساحة، قد يكون لديك دقة مختلفة لجدول اللقطة، المعرفة على مستوى أسبوعي أو شهري بدلا من اليومية. يمكنك تنفيذ حساب المخزون المخزون كحساب ديناميكي في داكس، باستخدام جدول الحركات كجدول معاملات في النمط التراكمي الإجمالي. الميزانية العمومية يمكنك تقييم الأرقام في حسابات الميزانية العمومية (الأصول والخصوم وحقوق الملكية) من خلال تجميع جميع المعاملات باستخدام النمط الإجمالي التراكمي. معظم أنظمة المعاملات لديها بالفعل حساب مدمج لهذه الحسابات الذي يحفظ القيمة التراكمية المحدثة للحسابات المشاركة في كل معاملة. يمكنك استخدام النمط التراكمي الإجمالي لإعادة بناء السلوك التاريخي أو المتوقع في أي دقة معينة. الرصيد التراكمي من الشائع تنفيذ الرصيد التراكمي كعملية حساب من سنة إلى تاريخ. في بعض الحالات، ومع ذلك، قد ترغب في حساب الرصيد التراكمي دون حدود السنة على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في عرض الاتجاهات والتحليل توقعات تتجاوز الحد من السنة. يمكنك استخدام أو تعديل نمط الكمية التراكمية لهذا الغرض. نمط كامل تطبيق نمط إجمالي التراكمي إلى نماذج التي تحتوي على جدول تم وضع علامة عليه كجدول تاريخ في نموذج البيانات. ويمتد الحساب الفترة لتشمل جميع التواريخ قبل الفترة المختارة. لضمان النتائج الصحيحة، اختر عمود التاريخ من الجدول الصحيح (الذي تم وضع علامة عليه كجدول التاريخ). ويبين الشكل 4 نموذج بيانات حيث يتم تعريف العلاقة بين جدول المعاملات وجدول التاريخ باستخدام عمود صحيح (داتيكي). يتم وضع علامة على جدول التاريخ كجدول التاريخ في نموذج البيانات باستخدام عمود التاريخ. الشكل 4 العمود ديتكي (في كلا الجدولين) هو قيمة عدد صحيح، بينما يحتوي عمود التاريخ في الجدول ديت على نوع بيانات داتيتيم. لتجنب عرض قيمة عندما تكون الفترة المحددة أكبر من أي تاريخ في جدول المعاملات، يمكنك تطبيق عبارة شرطية تحقق من هذه الحالة. في قياس الكمية التراكمية التالية، يمكنك مقارنة الحد الأدنى لقيمة تاريخ التسجيل للفترة المحددة مع الحد الأقصى لقيمة داتيكي في جدول المعاملات بالكامل. في هذا النمط، تقارن بين العمودين اللذين يحددان العلاقة بين الجداول التي ستكيف هذه المقارنة مع الأعمدة المستخدمة في نموذج البيانات الخاص بك. وبفضل هذا الاختيار، يمكنك تجنب نشر القيمة الأخيرة في الفترات التي تكون أحدث من المعاملات الأخيرة في بياناتك. في الشكل 5، يمكنك أن ترى أن حساب دون تحديد ينتشر قيمة أبريل 2013 لجميع الأشهر التالية، في حين أن نسخة التحقق يعود فارغة عندما لا يكون هناك المزيد من المعاملات المتاحة. الشكل 5 تعرض النسخة التي تم فحصها من المقياس التراكمي القيم الفارغة عندما تكون الفترة في وقت لاحق من آخر معاملة متاحة. المزيد من نماذج النماذج يمكنك بسهولة تطبيق النمط التراكمي الإجمالي على الأمثلة الموضحة سابقا. يناقش القسم التالي حساب المخزون المخزون بمزيد من التفصيل. تقييم المخزون يمكنك تطبيق العام الإجمالي التراكمي نمط لحساب المخزون المخزون. جدول الحركات يتوافق مع جدول المعاملات. إذا كنت ترغب في حساب تقييم المخزون، تحتاج إلى حساب سعر الوحدة لكل منتج في أي نقطة معينة في الوقت المناسب. إذا قمت بإنشاء جدول لقطة يحتوي على سعر الوحدة لكل منتج في كل يوم، فمن المحتمل أن تستخدم نفس الجدول لتخزين المخزون المخزون. وبالتالي، سوف تستخدم نمط إجمالي التراكمي فقط عندما يمكنك حساب حيوي في التعبير داكس سعر الوحدة المنتج لأي يوم معين. النظر في نموذج البيانات في الشكل 6: كل صف في جدول الحركات يحتوي على كمية و ونيتكوست. القيم السلبية في الكمية تحدد المبيعات، في حين تحدد القيم الإيجابية في الكمية المشتريات. و ونيتوست ذات الصلة في نفس الصف هو إما بيع أو سعر الشراء، على التوالي. الشكل 6 يمثل جدول الوحدة في جدول الحركات سعر البيع أو الشراء. لديك لحساب المنتج قيمة المخزون حسب المنتج، لأن كل منتج قد يكون لها سعر مختلف. الصناعات التي تشترك في نفس السعر لفئات المنتجات قد تطبق دقة حسابية مختلفة. من أجل الحصول على قيمة مجمعة، يجب تنفيذ القياس التالي: وظيفة سومكس تتكرر على كافة المنتجات المحددة. من المهم أن يتكرر فوق العمود برودوكتكي في جدول المنتجات بدلا من استخدام عمود برودوكتكي في جدول موفيمنتس لأن هذا الأخير سيتجاهل المنتجات بدون معاملات في الفترة التي تم النظر فيها. لكل منتج، يمكنك مضاعفة اثنين من التدابير الأخرى: ونيتسينستوك و برودوكتبريس. يمكنك تنفيذ قياس ونيتسينستوك بتطبيق نمط إجمالي التراكمي: يعتمد تنفيذ برودوكتبريس على طريقة تقييم المخزون التي تريد تطبيقها. على سبيل المثال، يمكنك حساب سعر الشراء الأخير مع القياس التالي: يعمل مقياس لاستبويبريس إذا تم تحديد منتج واحد فقط. يحسب متوسط ​​قيمة ونيتوكوست للصفوف في جدول الحركات للمنتج المحدد في آخر يوم من الحركة حتى الفترة المحددة. ترجع الدالة تون كافة حركات المنتج في اليوم الأخير المتاح، وتقوم الدالة أفيراجيكس بإرجاع متوسط ​​ونيتكوست إذا كان هناك المزيد من الصفوف في نفس اليوم. يتم تصفية الكمية للنظر فقط المشتريات، والتي هي أرقام إيجابية في الحركات. بطريقة مشابهة، يمكنك تنفيذ لاستسيلبريس عن طريق تغيير عامل التصفية للكمية والنظر في القيم السلبية فقط كما هو موضح في المثال التالي: يحتوي المصنف نموذج على مقياسين (فالويبوي و فالويزيل) التي تنفذ قياس القيمة عن طريق استبدال برودوكتبريس مع لاستبويبريس و لاستسيلبريس، على التوالي. في الشكل 7، يمكنك ان ترى النتيجة باستخدام مجموعة عينة من البيانات المحملة من قاعدة بيانات أدفنتوروركس. قيم الشراء والشراء مختلفة (على الرغم من أن الفرق غير واقعي نظرا لمجموعة بيانات أدفنتوروركس الخاصة المستخدمة). الشكل 7 تقييم المخزون الذي تم الحصول عليه مع خوارزميتين مختلفتين (آخر سعر شراء وآخر سعر بيع). يتوفر تحليل أكثر تفصيلا لحساب المخزون المخزون في هذه المقالة على موقع سكلبي: تينيورلداكسينفنتوريستوك. مقارنت المقالة الحجم والأداء بين حساب يستند إلى لقطة الكلاسيكية وتنفيذ ما يعادلها على أساس النمط التراكمي الإجمالي. ويتوقف الاختيار بين هذه النهج على حجم البيانات وتوزيعها، ويجب تقييمها على أساس كل حالة على حدة. إبقائي على علم أنماط القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد لتنزيل الملف بحرية. نشرت في 7 فبراير 2014 بيداكس (غداكسي) نحن نشجعكم على استخدام التعليقات للتعامل مع المستخدمين، وتبادل وجهات نظركم وطرح الأسئلة من الكتاب وبعضهم البعض. ومع ذلك، من أجل الحفاظ على مستوى عال من الخطاب ويرسوف كل يأتي إلى قيمة ونتوقع، يرجى إبقاء المعايير التالية في الاعتبار: إثراء المحادثة الاستمرار في التركيز وعلى المسار الصحيح. فقط نشر المواد ثرسكوس ذات الصلة بالموضوع قيد المناقشة. كن محترما. حتى الآراء السلبية يمكن أن تكون مؤطرة بشكل إيجابي ودبلوماسي. استخدام أسلوب الكتابة القياسية. تضمين علامات الترقيم والحالات العلوية والسفلية. ملحوظة. سيتم إزالة الرسائل غير المرغوب فيها أندور الترويجية والروابط داخل تعليق تجنب الألفاظ النابية، والقذف أو الهجمات الشخصية الموجهة إلى مؤلف أو مستخدم آخر. دونرسكوت احتكار المحادثة. نحن نقدر العاطفة والإيمان، ولكننا نعتقد أيضا بقوة في إعطاء الجميع فرصة لتفكير أفكارهم. لذلك، بالإضافة إلى التفاعل المدني، فإننا نتوقع المعلقين لتقديم آرائهم بإيجاز ومدروس، ولكن ليس ذلك مرارا وتكرارا أن الآخرين هم منزعج أو الإهانة. إذا تلقينا شكاوى حول الأفراد الذين يتولون موضوع أو منتدى، ونحن نحتفظ بالحق في منعهم من الموقع، دون اللجوء. سيتم السماح بالتعليقات باللغة الإنجليزية فقط. سيتم حذف مرتكبي الرسائل غير المرغوب فيها أو إساءة الاستخدام من الموقع ويحظر عليهم التسجيل في المستقبل بناء على تقدير إنفسترسكوس. لقد قرأت إرشادات التعليقات الخاصة بالاستثمارات وأوافق على الشروط الموصوفة. هل تريد بالتأكيد حذف هذا المخطط استبدال الرسم البياني المرفق مع مخطط جديد يرجى الانتظار لمدة دقيقة قبل محاولة التعليق مرة أخرى. شكرا على تعليقك. يرجى ملاحظة أن جميع التعليقات معلقة حتى وافق عليها المشرفين لدينا. ولذلك قد يستغرق بعض الوقت قبل أن يظهر على موقعنا على الانترنت. تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك حصة هذا التعليق إلى: الرجال أود أن أقول كل هنا لا التجارة على داكس الكثير من الناس في هذا المنتدى ذهب مثل أي شيء الكثير من الناس فقدان أرواحهم المال داكس هو حقا القط البري الكبير لا التجارة على داكس. i فقدان بلدي أكثر من 150K على داكس. إذا كان أي شخص يريد أن يعرف عن ريف حصة لتكون صادقة أول كسب المال وقد تم بالفعل حفظ هذا التعليق في العناصر المحفوظة الخاص بك شارك هذا التعليق إلى: كان القرار الذي اتخذته . إذا كنت قد بيعت على 12000، كنت قد كسبت أكثر مما كنت قد فقدت. تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك شارك هذا التعليق إلى: أنا أعرف ما قوله يبدو قاسيا ولكن هو الخطر ونحن جميعا اتخاذ عند التداول. هذا هو السبب في جيدة إما لمشاهدة أو استخدام الرافعة المالية منخفضة جدا للحد من المخاطر الخاصة بك. تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك شارك هذا التعليق إلى: ما هو السخرية القادمة من الرجل الذي يسمي نفسه داكسمان. آسف أن نسمع عن فقدان الخاص بك ولكن نحن التداول هذا الوحش لأنه يعطي عوائد جيدة ومتقلبة جدا وقد تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك حصة هذا التعليق إلى: ما هي فرص داكس سوف تنخفض أكثر أو سوف ترتفع لقد تم بالفعل حفظ هذا التعليق في العناصر المحفوظة الخاص بك شارك هذا التعليق إلى: حاول إعادة اختبار 11727 يوم الاثنين تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك حصة هذا التعليق إلى: حسنا لا أقول أبدا ولكن للأسف ديكس مثل هذا الوحش في فيلم الرعب الذي لن ينزل فقط، يبقى فقط يعود. وأود أن أغلق موقف بيع بلدي والاسترخاء عقلك للأسبوع المقبل. سيكون هناك دائما فرص تم حفظ هذا التعليق بالفعل في العناصر المحفوظة الخاص بك شارك هذا التعليق إلى: يظهر الرسم البياني الأسبوعي داكس شمعة نجم تقريبا اطلاق النار. فإنه لا يزال يمكن أن ترتفع ولكن حركتها التصاعدية ستقتصر على قمة عام 2015